Selvstændig dataarkitekt
Modeller opfinder ikke en pålidelig verden. De lykkes ved at køre på den data, I allerede har - eller fejler på den.
Jeg laver det almindelige arbejde. Data warehouses, rapporter, Fabric-regninger. Jeg arbejder per time. Fast pris, når opgaven er klar.
Det konkrete arbejde
Finans og salg kalder det begge omsætning. Bestyrelsen får to tal og et slagsmål.
Åbn den model, begge rapporter påstår at bruge. Ikke en workshop. Modellen.
Én definition. Én vej til rapporten. Diskussionen slutter, fordi tallet kun har ét sted at komme fra.
Dashboardet er godkendt. Tallet, der flytter ugen, kommer stadig som en vedhæftning.
Bed om sidste uges beslutning. Åbn det, de faktisk brugte.
Rapporten og beslutningen læser det samme. Den fil er kilden. Dashboardet er kopien.
Fabric-regningen steg. Billedet af platformen gjorde ikke.
Sidste måneds kapacitet. Hvilket workspace, hvilket refresh, hvilken sløjfe.
Et kort notat I kan køre næste måned. Behold, stop, eller lad stå - med et tal.
I købte hænderne. Øjnene kigger stadig på et rod.
Vælg én handling. Spørg, hvad den ville læse. Hvis svaret er "det rydder vi op i senere," så stop.
Rigtige data ind. Én tilladt handling ud. Et menneske til den grimme sag.
Agenten kan skrive udkastet. Ja'et bor stadig i nogens indbakke.
Navngiv undtagelsen. Hvem der kan stoppe den. Hvad der sker, når den tager fejl.
Én opgave. Et navngivet stop. Et menneske der kan slå den fra.
Cases
En maritim operatør, en kapitalfond, danske myndigheder.
Maritim
Drifts-, flåde-, sikkerheds- og kommerciel rapportering på Microsoft Fabric. Lakehouse, semantiske modeller, Power BI. En release-sti så en ændring kunne lande. Agent-arbejdet sad på samme sti: modeller, AI-assisteret review, en lille intern agent, kilder der allerede virkede. Platformen er det, de kører.
Microsoft Fabric · Lakehouse · PySpark · Delta Lake · Power BI · Azure DevOps · Git
Kapitalfond
Flere selskaber, én portefølje. Enterprise-dataarkitektur og BI'en ovenpå. En Power BI consumption-model domænerne skulle dele. Azure SQL, snapshots, bi-temporalitet, master data. DevOps og tests i pipelinen, så modellen ikke bare var et billede i et deck. De rapporterer stadig fra det lag.
Azure SQL · Power BI · semantiske modeller · DevOps · CI/CD · automated testing · Master Data Management
Offentlig sektor
En fælles Azure-analytisk platform for flere danske myndigheder. SAP, finance og drift ind i Synapse, Data Factory, Databricks og Delta Lake, med Power BI ovenpå. ISO 27001. Infrastructure as code, og en DevOps-sti der skulle overleve ét team og én myndighed. De deler stadig den platform.
Azure Synapse · Data Factory · Databricks · Delta Lake · Power BI · ISO 27001
Om
Jeg er selvstændig dataarkitekt i Danmark.
14 år på tværs af offentlig sektor, finans, medier og maritime virksomheder. MSc i IT Management fra CBS.
Agentisk udvikling
Først skal tallene stemme. Så kan en agent handle.
Navngivne tabeller. Navngivne systemer. Det er læsestien. Ikke hele warehouse'et. Ikke sidste års udtræk. Hvis I ikke ville skrive under på tallet, bliver de rækker lukket.
Hvad der kan besluttes uden et menneske, og hvad der stadig kræver ét. Skriv linjen ned. Den næste skal kunne finde den.
Den ene ting der må ske - sende, booke, rette, arkivere - og hvordan et menneske stopper opgaven. Én handling. Et stop nogen ejer.
Send bruddet, ikke et deck. Jeg svarer. Så kigger vi.